Tværinstitutionelle data management aktiviteter
Aktiviteterne er samarbejder mellem minimum tre institutioner, har fastlagt timebudget, deadlines og leverancer mm.
Afsluttede aktiviteter (2020 og tidligere)
Continued RDM eLearning modules - FAIR for disciplines/datatypes | |
---|---|
Institutioner | DTU (aktivitetsleder) + RA + CBS + SDUB + AAU + AUL + KB-KU +KU |
Resume |
Aktiviteten producerer minimum 2 dybdegående e-læringsmoduler om hvordan data gøres FAIR indenfor for- skellige discipliner. Primært test data (TEK), observationsdata (HUM/SOC), sundhedsdata, registerdata (SUND). Modulerne er en fortsættelse af modulerne der blev udviklet i 2019 (https://vidensportal.deic.dk/RDMElearn) |
Leverancer | |
Uddybende info |
ESFRI support | |
---|---|
Institutioner | DeiC (aktivitetsleder) |
Resume |
Aktiviteten analyserer de udfordringer som større forskningsfællesskaber (ESFRI’er) har ift. applicere FAIR data principper. Formålet er at styrke implementeringen af FAIR blandt danske deltagere i ESFRI’er samt opnå viden om 1) hvordan forskningsstøttefunktioner i universitets og national regi bedst bestykkes teknisk og mandskabsmæssigt ift. at fremme mere FAIR data, og 2) hvordan universiteter, eventuelt nationalt koordineret, bedst kan designe et curriculum for data stewards. |
Leverancer | |
Uddybende info |
FAIR langtidsbevaring af forskningsdata | |
---|---|
Institutioner | (aktivitetsleder) |
Resume |
Aktiviteten skal 1) via online materiale og udvidet spørgetjeneste vejlede forskere og forskningsstøtte- enheder i hvordan de sikrer langtidsbevaring af forskningsdata, så data kan genanvendes om 20-50 år og forbliver FAIR, og 2) opsamle viden om hvilke typer af forskningsdata der er udfordringer med at langtidsbevare, så RA og KB kan vedligeholde et overblik over problemstillingerne og vejlede om dem. |
Leverancer | |
Uddybende info |
FAIRify humanistiske forskningsdata | |
---|---|
Institutioner | KU (aktivitetsleder) + AAU + AU |
Resume |
Aktiviteten fokuserer på at gøre konkrete forskningsdata (mere) FAIR. ESFRI’en DARIAH tilbydes hjælp og vejledning til hvordan data tildeles PID’er, metadata og licenser, samt arkiveres i datarepositorier mv. ESFRI’en CLARIN har allerede løsninger på ”Findable” og ”Accessible” - erfaringer der bredes videre ud. Værdien skabes på institutionerne og forskergrupperne skal i en case beskrive hvordan de håndterer FAIR i den virkelige verden. |
Leverancer |
|
Uddybende info |
National koordinering af Data Stewardship uddannelse i Danmark | |
---|---|
Institutioner | KB (aktivitetsleder) + KUB + AAU+ AUL + RA + RUC + SDU. Observatører: CBS + ITU |
Resume |
Aktiviteten leverer en koordineret afdækning af behov og aftager-interesser på et nationalt niveau, der kan fungere som inspirationskatalog og rammesætning til de uddannelsesinstitutioner, der ønsker at prækvalificere en national akkrediteret Data Stewardship uddannelse i Danmark. |
Leverancer | |
Uddybende info |
Praktisk Support V2 | |
---|---|
Institutioner | KU (aktivitetsleder) + AAU + SDU + AU + CBS + RA + KB. Observatører: RUC + ITU |
Resume |
Aktiviteten skal gøre det nemmere for forskerne at gøre deres data (mere) FAIR, samt at videreføre videndeling og samarbejde mellem universiteternes RDM-supportorganisationer. Datalicensområdet er pt. ikke supporteret på en del institutioner, derfor fokuseres på at skabe Best Practice support vedr. datalicenser, herunder udvikle en aftaleskabelon. Målet er gennem samarbejde at give forskerne bedre lokal support med særligt fokus på licenser og processer der gør data FAIR så tidligt som muligt. |
Leverancer | |
Uddybende info |
A Danish e-Learning module for Research Data Management | |
---|---|
Institutioner | DTU (aktivitetsleder) + KU + SDU + DTU + AAU + CBS + RUC + KB + RA |
Resume |
Udvikling af et e-læringsmodul der introducerer forskningsdatamanagement, åbent for alle og i et standard format der kan deles/downloades elelr indgå i et standard LMS eller webside. Modulet skal kunne danne grundlag for efterfølgende mere specifikke moduler om forskningsdatamanagement. Målgruppen er PhD studerende, men modulet skal også kunne bruges af forskere og personale ved forskningsstøtteenheder forud for on-campus undervisning eller alene som online introduktionskursus. |
Leverancer |
Alle produkter kan findes på vidensportal.deic.dk/RDMElearn (åbner i nyt vindue):
|
Uddybende info |
Datainfrastruktur og Services / data management by design | |
---|---|
Institutioner | AAU (aktivitetsleder) + KU + DTU + SDU + CBS (+ RUC) |
Resume | I projektet udvikles en række arkitetur‐views på forretnings‐ og applikations‐niveau for understøttelse af processer i forskningen med fokus på optimal datahåndtering. Disse views fokuserer på at beskrive en model for en eller flere forretningsprocesser og relation til dataobjekter, forskellige interessenters (stakeholders) perspektiver og relation til andre forretningsprocesser, (meta)data på tværs af processer mv.. Views er en alment anerkendt måde at modellere processer, og kan – udover at modellere en forståelse for domænet – anvendes i vurdering og kravspecfikation til specifikke systemer. Dermed kan universiteterne arbejde med serviceudvikling med en ’data management by design’ tilgang (inspireret af GDPR’s begreb ’privacy by design’). |
Leverancer |
|
Uddybende info |
FAIR på tværs | |
---|---|
Institutioner | RA (aktivitetsleder) + KU + DTU + CBS + AAU + KB |
Resume |
Aktiviteten bidrager til en fælles forståelse af FAIR principperne igennem et antal data pilots (aktive forskningsprojekter og forskningsdataservices) at afdække udfordringerne i at efterleve principperne og levere forslag til, hvordan piloterne kan arbejde yderligere i retning af FAIR data. Data piloterne er valgt så der både er store og små projekter og nationale og internationale projekter, og så de er repræsentative ift. forskningsområder, hhv. ingeniørvidenskab, naturvidenskab, samfundsvidenskab (m/u følsomme persondata), sundhedsvidenskab (m/u følsomme persondata) & humaniora (m/u copyright-belagte data). |
Leverancer |
Alle produkter kan findes på vidensportal.deic.dk/da/FAIR (åbner i nyt vindue):
Udover de ovenfor nævnte produkter afholdte aktiviteten også en afsluttende heldagskonference med udenlandske oplægsholdere - se program og slide sets |
Uddybende info |
Processer og organisation | |
---|---|
Institutioner | KU (aktivitetsleder) + AAU + AU + ITU + DTU + KB |
Resume |
Etablering af supportfunktion, for at gøre RDM let tilgængelig for forskerne. RDM policy formelt accepteret på de enkelte institutioner. Tilgangen i arbejdet har været at orientere, inspirere og diskutere og har bidraget til RDM arbejdet på de enkelte institutioner. |
Leverancer |
Alle leverancer kan downloades i en zip-fil.
Levereance 3 og 6 udgik pga. omstrukturering undervejs i aktivitetsperioden. |
Uddybende info |
Skabelon for udarbejdelse af en institutionel DM-politik | |
---|---|
Institutioner | SDU + AAU + AU + RUC |
Resume |
Udviklede en oversigt over afsnit/emner, der bør indgå i en institutionel politik samt hvilke interessenter, der bør inddrages i politikudviklingen. Afsluttet primo 2016. |
Leverance |
|
Udvikling af skalerbare læringsforløb samt læringsmål i data management for Phd-studerende (og deres vejledere) | |
---|---|
Institutioner | SDU + AAU + Rigsarkivet |
Resume |
Aktiviteten kortlagde eksisterende forskningsdata management kompetenceinitiativer, vidensressourcer og erfaringer indenfor humaniora og sundhedsvidenskab mhp. at facilitere kravsspecificeringen af en didaktisk model for et Ph.D. kursus og udformning af evt. udbudsmateriale til udvikling heraf. Afsluttet pr. 17.5.2017. En workshop blev afholdt december 2017 mhp. at specificere en didaktisk model - se nyhed på vidensportalen. |
Leverance | |
Uddybende info |
Forskningsdata management og jura / juranetværk | |
---|---|
Institutioner | AAU + AU + DTU + KU + Statsbiblioteket + Udvalget til Beskyttelse af Videnskabeligt Arbejde + DeiC |
Resume |
Det Nationale Forum for Forsknings Datamanagement etablerede et samarbejde med netværket for ”Jura – eScience, forskning og etik” om afholdelse af en aktivitet indenfor konceptet ”Train-the-trainers” mhp. at styrke og udbygge kompetencer hos jurister i forskningsstøtteenhederne på universiteter, nationale dataarkiver og forskningsbiblioteker. |
Leverancer |
3 workshops (foråret 2017) for inviterede deltagere. Temaerne var:
Fra de 3 workshops er udarbejdet arbejdsnotater samlet i 2 dokumenter omhandlende hhv.: |
Uddybende info |
Internationalt samarbejde – Videndeling og synergi ifm. dansk indsats | |
---|---|
Institutioner | DTU + SDU + DeiC |
Resume |
Aktiviteten sigtede på at få kortlagt, prioriteret, udvalgt, formidlet, samordnet og operationaliseret det danske engagement i internationale DM aktiviteter - på såvel et politisk som teknisk/praktisk niveau. Intentionen var at aktiviteten skulle samle de danske aktører til videndeling og sparring (virtuelt og fysisk) og etablere et overblik over samarbejdsrelationer og –muligheder, der kunne formidles via web og løbende suppleres af aktuelle opdateringer. Udovert en blog og et antal blog-indlæg er målene (se aktivitetsbeskrivelse) ikke opfyldt. Aktiviteten er derfor lukket pr. 17.5.2017. Uforbrugte timer er ført tilbage til brug for andre, nye aktiviteter. |
Leverance |
|
Uddybende info |
Research Data Management behov og infrastrukturer - modeller for RDM | |
---|---|
Institutioner | AAU + KU + DTU |
Resume |
Aktiviteten omhandlede at udvælge eksisterende modeller for håndtering af forskningsdata, mhp. at foreslå hvilke modeller der med fordel kunne anvendes i dansk kontekst og være fælles referenceramme, fx
Vurderingen er, at der kunne være synergi mellem denne aktivitets fund og en eventuelt kommende aktivitet omkring fælles dansk RDM terminologi. Aktiviteten har lidt under deltagernes nødvendige engagement i andre sammenhænge, og aktiviteten er derfor lukket pr. 17.5.2017. Uforbrugte timer er ført tilbage til brug for andre, nyetværgående aktiviteter. |
Leverance |
|
Uddybende info |
Politikimplementering | |
---|---|
Institutioner | AU + KU + AAU + DTU + Det Kongelige Bibliotek + Statsbiblioteket |
Resume |
Kortlægger forskningsdata management relateret infrastruktur, services og support funktioner og aktiviteter, identificerer ansvarsfordelingen/organiseringen og informationsflowet ift. data management spørgsmål mph. at understøtte implementeringen af en datamanagementpolitik. |
Leverance | |
Uddybende info |
Digital Data Management Guide | |
---|---|
Institutioner | KU + AU + AAU + SDU + DTU + RUC + Rigsarkivet |
Resume |
Udvikler en datamanagementguide, der skal understøtte forskere inden for alle discipliner i at håndtere forskningsdata korrekt og effektivt. Konkret skal den hjælpe en forsker gennem at:
|
Uddybende info |
eLabBook | |
---|---|
Institutioner | AU + KU + DTU |
Resume |
Udvikler guidelines og best practises for integration af elektroniske laboratoriebøger indenfor et bredere spekter af fagområder og arbejdsgange, end sådanne systemer hidtil har været anvendt i - dette mhp. at understøtte dokumentation af data indsamling, processering og analyse og dermed at sikre forskningsintegritet. |
Uddybende info |