Af Torben B. Sørensen, 03/02/17
PRACE (Partnership for Advanced Computing in Europe) har to tilbud til studerende og forskere her til sommer:
International Summer School er rettet mod kandidatstuderende og postdocs inden for datalogiske områder med interesse i HPC (High Performance Computing) og supercomputere.
Af Torben B. Sørensen, 07/06/16
Af Torben B. Sørensen, 24/02/16
PRACE (Partnership for Advanced Computing in Europe) står bag initiativet PRACE CodeVault. Det er en åben platform, hvor brugere af supercomputere kan udveksle programeksempler, stumper af kode, proof-of-concept-kode og andet.
Den nye programcentral indeholder undervisningsmateriale fra PRACE-partnere og eksempler på programkode til udbredte supercomputertyper. Det gælder blandt andet programmer til lineær algebra, Monte Carlo-metoder og parallel I/O.
Af Torben B. Sørensen, 01/02/16
Af Torben B. Sørensen, 26/01/16
Finansieringen er fordelt med tre millioner kroner fra Styrelsen for Forskning og Innovation og godt to millioner fra DeiC. Styrelsen har givet tilsagn om finansiering, når det endelige aftaledokument fra PRACE er færdigt.
Medlemskabet giver danske forskere adgang til at regne på kæmpestore supercomputere rundt om i Europa. Ifølge René Belsø, der er chef for udvikling og internationale relationer hos DeiC, er der imidlertid også en anden vigtig fordel:
Af Torben B. Sørensen, 13/01/16
Det europæiske supercomputersamarbejde PRACE (Partnership for Advanced Computing in Europe) indbyder studerende til Summer of HPC. De udvalgte deltagere får mulighed for at bruge et af de store supercomputercentre i PRACE-samarbejdet.
Formålet med programmet er at introducere kommende forskere til supercomputernes muligheder. 20 studerende fra hele Europa får betalt rejsen til et supercomputercenter samt to måneders ophold på centret.
Af Torben B. Sørensen, 31/08/15
Af Torben B. Sørensen, 26/08/15
Brugerne af supercomputeren Computerome kan nu konstruere en virtuel supercomputer skræddersyet til deres egne behov. Ny cloud-løsning giver mulighed for at flytte beregninger ud til data.
”En forsker kan definere sin egen supercomputer med et bestemt antal CPU-kerner, en vis mængde memory og lager. Dermed kan forskeren optimere sit setup til det problem, der skal løses. Og den virtuelle computer kan tilpasses undervejs, hvis der bliver brug for det,” fortæller Peter Løngreen fra Center for Biological Sequence Analysis ved Danmarks Tekniske Universitet (DTU CBS).
Af Torben B. Sørensen, 26/08/15
