Nationalt Forum for Forskningsdata Management

National RDA-node (DK-RDA)

Research Data Alliance (RDA) er er et græsrodsinitiativ støttet finansielt af EU, USA og Australien med det formål at bygge de sociale og tekniske broer for deling og genbrug af forskningsdata. Alle kan melde dig ind i RDA og deltage i en lang række af arbejdsgrupper og interessegrupper. Her udvikler medlemmerne fx tekniske standarder, vejledninger og domænespecifikke best practises inden for forskningsdata-management (RDA outputs).

Dansk

Anders Sparre Conrad bliver formand for datamanagement-forum

Anders Sparre Conrad
"Jeg vil arbejde for, at Nationalt Forum for Forskningsdata Management bidrager til at sikre, at de penge som bliver bevilget på nationalt plan, skaber bedst mulig sammenhæng mellem lokale initiativer og den europæiske og globale udvikling," siger Anders Sparre Conrad, der er ny formand for forummet.

Den hidtidige formand for Nationalt Forum for Forskningsdata Management, Henrik Pedersen, forlader posten for at blive dekan på Aalb

Dansk

Rapport anbefaler at lære forskere datamanagement både som e-læring og i klasser

Forside på rapportenHvordan lærer kommende forskere at holde styr på deres forskningsdata ved hjælp af forskningsdatamanagement? Det spørgsmål behandler rapporten "Anbefalinger til Udvikling af et Blended Learning‐forløb: Kursus i Data Management for Ph.d.‐studerende ‐ baseret på læringsmål for Humaniora og Sundhedsvidenskab."

Dansk

Blog vil fortælle om datamanagement, e-infrastruktur og anvendelse

"Skal Danmark spille på to heste i EU vedrørende e-infrastruktur?"

Det spørgsmål stiller Henrik Pedersen, der er formand for Nationalt Forum for Forskningsdata Management, i et indlæg på DeiCs nye blog.

Bloggen er startet som en mulighed for at rapportere om de internationale møder om datamanagement, medlemmerne af Nationalt Forum for Forskningsdata Management deltager i.

Man kan kommentere indlæggene, hvis man opretter sig som bruger på blogtjenesten.

Dansk
Abonnér på RSS - Nationalt Forum for Forskningsdata Management