FAIR principperne har fokus på tilgængeliggørelse af rige metadata som kan fortolkes af både mennesker og - især - maskiner, dvs. computere. Det at gøre metadata maskinlæsbare og videnskabeligt relevante kræver en indsats af de enkelte fagområder for at definere sine standarder.
Af Nicolai Devantier, 01/12/20
DeiC afviklede henover sommeren og efteråret 2020, sammen med GO FAIR Foundation, en række internationalt forankrede workshops, som skal hjælpe forskerne med at strukturere metadata således, at computere helt automatisk kan finde og anvende informationerne.
Målet med disse workshops, Metadata for Machines (M4M), er at udvikle metoder og løsninger til, hvordan man rutinemæssigt kan skabe og bruge maskinlæsbare metadata inden for en bred vifte af forskningsfelter.
Du kan læse mere om DeiC GO FAIR M4M her:
Af Nicolai Devantier, 07/09/20
DeiC og GO FAIR Foundation skal frem til midten af september afholde workshops om metadata, der kan udveksles mellem maskiner.
Målet med disse workshops, Metadata for Machines (M4M), er at udvikle metoder og løsninger til, hvordan man rutinemæssigt kan gøre brug af maskindrevne metadata inden for en bred vifte af forskningsfelter.
