m4m

Bedre forskningseffekt: Deltag i en workshop om Metadata for Machines

Formålet med denne M4M workshop er ​​at arbejde praktisk med, hvordan du forbedrer dine metadata og gør dem ’machine actionable’ og dermed overholder FAIR-principperne (Findable, Accessible, Interoperable og Reusable).

Ved at gøre dette vil du øge virkningen af ​​forskningsgruppens data og gøre dem synlige og bedre egnede i forbindelse med eksempelvis citater, mens du lærer god datahåndteringspraksis, hvilket styrker din datahåndtering internt såvel som inden for din peer-gruppe.

Dansk
Keywords: 

Årets første webinar handler om Metadata for Machines

Da vi desværre var nødsaget til aflyse DeiC konference 2020 på grund af Corona-situationen, har vi i stedet afholdt en webinar-række, der nu fortsætter ind i foråret 2021.

Årets først løber således af stablen den 21. januar og handler om Metadata for Machines (M4M).

Sidste år afholdt DeiC og GO FAIR i samarbejde en række workshops om metadata, der kan udveksles mellem maskiner. I forlængelse af disse vil DeiC gennemføre en række begivenheder, hvor den første er dette webinar.

Dansk
Keywords: 

Her er FAIRification Roadmaps for to forskergrupper

DeiC afviklede henover sommeren og efteråret 2020, sammen med GO FAIR Foundation, en række internationalt forankrede workshops, som skal hjælpe forskerne med at strukturere metadata således, at computere helt automatisk kan finde og anvende informationerne.

Målet med disse workshops, Metadata for Machines (M4M), er at udvikle metoder og løsninger til, hvordan man rutinemæssigt kan skabe og bruge maskinlæsbare metadata inden for en bred vifte af forskningsfelter.

Du kan læse mere om DeiC GO FAIR M4M her:

Dansk
Abonnér på RSS - m4m