LUMI-G-partitionen er baseret på AMD GPU'er, og derfor starter EuroHPC CC Finland med en uddannelsesdag, som skal hjælpe brugerne med at tilknytte deres applikationer til denne nye arkitektur. Kurset hedder: “Practical course on the CUDA to HIP porting.”
Formålet er at komme godt rundt i værktøjskassen blandt andet via eksempler og hands-on-sessioner.
Dette kursus er åbent for alle brugere af LUMI-konsortiet, og EuroHPC CC opfordrer kraftigt alle, der planlægger at anvende LUMI, til at indsende en ansøgning.
Summer of HPC er et PRACE-program, der tilbyder sommerprojekter på HPC-centre i hele Europa.
PRACE (Partnership for Advanced Computing in Europe) er et samarbejde mellem en række europæiske lande. Anlæggene i PRACE-samarbejdet er væsentligt større end de supercomputere, forskere har adgang til i Danmark.
Du kan nu søge om at blive en af 24, der bliver valgt til at deltage i programmet. Deltagerne bruger to måneder på at arbejde med projekter, der er relateret til PRACE's videnskabelige - eller industrielle arbejde.
I fremtiden skal data managere og data stewards kende til FAIR-principperne (Findable, Accessible, Interoperable og Reusable), og hvordan de anvendes i praksis.
Den viden er der nu mulighed for at erhverve, da NeIC, SNIC og SND i samarbejde afholder det tredje nordiske kursus med titlen ”FAIR Data Stewardship Course”.
Arrangementet løber af stablen i Uppsala, Sverige, den 30. marts til 3. april 2020.
Siden november 2018 er NeiC platin-partner i The Carpentries, et succesfuldt internationalt projekt, der består af Software Carpentry og Data Carpentry, fællesskaber for instruktører, trænere, vedligeholdere, hjælpere og supporters, der deler en mission om at undervise i grundlæggende compute og datalogiske færdigheder til forskere.
FAIR, der i datasammenhæng betyder findable, accessible, interoperable og re-usable, er en række principper for ensartet datahåndtering på tværs af videnskaber, forskningsdiscipliner og datatyper.
En fælles forståelse for hvordan man blandt andet behandler data, gemmer data og sikrer data er en af de udfordringer, som forskningsverdenen vil stå overfor i den kommende tid.
