FAIR

Data Steward education - coordination or competition?

Data Stewards are an acutely needed “humanware” in the labour market. The Data Steward is the interface between infrastructure and applications (data) and processes and staff (culture) in organisations of the 21st century. Different educational approaches to data stewardship certification already exist internationally within industry, but are still early-stage initiatives at universities.

Dansk

Tilmeldingen er startet: Kom på kursus i FAIR Data Stewardship

I fremtiden skal data managere og "data stewards" kende til FAIR-principperne (Findable, Accessible, Interoperable og Reusable) og hvordan de anvendes i praksis.

Det har du mulighed for at komme i dybden med fra den 18. november og en arbejdsuge frem.

Kurset, der afholdes i København, giver en bred men samtidig teknisk orienteret introduktion til den vidensbase og de kompetencer, der er nødvendige for at kunne samarbejde med domænespecialister i forhold til at gøre data FAIR og sikre, at det er muligt at genbruge data. 

Dansk

Gratis kursus: NeIC tilbyder nu et data steward-kursus

FAIR, der i datasammenhæng betyder findable, accessible, interoperable og re-usable, er en række principper for ensartet datahåndtering på tværs af videnskaber, forskningsdiscipliner og datatyper. 

En fælles forståelse for hvordan man blandt andet behandler data, gemmer data og sikrer data er en af de udfordringer, som forskningsverdenen vil stå overfor i den kommende tid.

Dansk
Keywords: 

Julegaver fra DM Forum

Illustration af 'the path to a successful project'

Aktiviteten ’FAIR på Tværs’ i regi af det Nationale Forum for Forskningsdatamanagement fokuserede på FAIR data in action, dvs. FAIR – findable, accessible, interoperable og re-usable– princippernes implementering på tværs af videnskaber, forskningsdiscipliner og datatyper. 

En række aktive forskningsprojekter fra forskellige forskningsinstitutioner, samt Trygfonden som sponsorerer forskning, fik afdækket og dokumenteret udfordringerne i at efterleve principperne, og fik forslag til værktøjer og metoder til at gøre data mere FAIR.

Dansk

Sider

Abonnér på RSS - FAIR