Den 2. september 2019 blev EOSC-Nordic officielt skudt i gang med et kick-off-møde.
EOSC-Nordic-projektet handler om, at forskningen skal have mulighed for at tage afsæt i alle de data, som allerede eksisterer på tværs af fagområder og landegrænser. Med andre ord: Et indre marked for forskningsdata i Europa.
DiSSCo (Distributed System of Scientific Collections).
Sådan lyder det ørehængende navn på den samling af data, der omhandler naturens historie og Lene Krøl Andersen, der er Project Manager, EOSC-Nordic & Head of Section i DeiC, er netop blevet valgt som formand for det tekniske advisory board (TAB).
Mere præcist handler det om en ny forskningsinfrastruktur til naturvidenskabelige data fra 120 institutioner i 21 lande på tværs af Europa.
Grundtanken i European Open Science Cloud-projektet er, at forskningen skal have mulighed for at tage afsæt i alle de data, som allerede eksisterer på tværs af fagområder og landegrænser.
Eller i en enkelt sætning: Et indre marked for data i Europa med tilhørende infrastruktur og tjenester.
Det midlertidige mandat for EOSC (EOSC governance) ophører den 31. december 2020 og for at fortsætte arbejdet, er der derfor behov for en ny organisering (EOSC Association), som kan repræsentere de europæiske fællesinteresser.
Et helt nyt websted introducerer FAIR-principperne (Findable, Accessible, Interoperable og Reusable) og viser, hvordan forskeren kan gøre sine egne data FAIR.
Siden lanceres i dag, den 3. juli, og den indeholder blandt andet e-læringsmoduler om FAIR data, hvor du i løbet af kort tid kan få indblik i, at FAIR ikke nødvendigvis er en tidskrævende og administrativ proces, men et sæt principper, der kan gøre din forskning mere effektiv og transparent.
DeiC har stået i spidsen for dataindsamling i Danmark omkring open data-politikker og services på institutioner, universiteter og blandt udvalgte interessenter.
Det er gjort som et led i et nordisk projekt, der igen er en del af en fælleseuropæisk opgave omkring klarlægning af, hvordan det åbne data-landskab ser ud.
EOSC-Nordic inviterer nu til en online workshop med titlen “FAIRification of Nordic and Baltic data repositories”.
Formålet med arrangementet er at give specifikke retningslinjer og råd, der kan være med til at maksimere genanvendeligheden af forskningsdata.
Workshoppen bygger blandt andet på en FAIR-modenhedsvurdering, som EOSC-Nordic har udført på mere end 100 data-repositories i Norden og de baltiske lande. Resultaterne vil blive delt, og der være konkrete anbefalinger til de forskellige regioner i EOSC-Nordic-projektet.
Knowledge Exchange (KE) har udgivet en midtvejsrapport Openness Profile: Defining the Concepts, der bekriver de foreløbige resultater fra ét af deres projekter, der har som målsætning at forbedre evaluering af forskning og forskere.
I dag giver forskningsevaluering typisk ikke fuld anerkendelse for alle bidrag til Open Science eksempelvis aktiviteter, der knytter sig til FAIR data eller at gøre forskningsdata frit tilgængelige.
I fremtiden skal data managere og data stewards kende til FAIR-principperne (Findable, Accessible, Interoperable og Reusable), og hvordan de anvendes i praksis.
Den viden er der nu mulighed for at erhverve, da NeIC, SNIC og SND i samarbejde afholder det tredje nordiske kursus med titlen ”FAIR Data Stewardship Course”.
Arrangementet løber af stablen i Uppsala, Sverige, den 30. marts til 3. april 2020.
På sidste års DeiC konference var data management-sporet et af de mest besøgte og i år kan du igen blive klogere på emnet gennem et stærkt, fagligt og nærværende program.
Programmet for data management er fordelt over de to konferencedage, hvor den første sætter fokus på incitamenter og europæiske strategier for Open Science og god data management. Det sker via internationale talere og eksempler fra konkrete projekter og cases med rødder helt ned i forskernes hverdag. Den anden dag handler i større omfang om vores lokale initiativer og aktiviteter i Danmark.
Data Stewards er grænsefladen mellem organisationens infrastruktur, data og de personer, som gerne vil gøre brug af den enorme viden, der er tilgængelig i data.
Et menneskeligt bindeled i den digitale og datadrevne verden, som skal koble brugerne sammen og udnytte datas potentiale i udviklingen af virksomheder og forskningsområder.